Die Aufgabenstellung der Projektarbeiten war es, Bildverarbeitungs-Anwendungen
mit professioneller BV-Software zu entwickeln. Zum Einsatz kamen dabei
Die Anwendungen setzen i.a. die Installation der von den Herstellern zur Verfügung
gestellten Demo-Version des zugrunde liegenden BV-Systems voraus.
Projektübersicht:
- Tiefenschärfe 3D
- Fokussierungsanalyse - 3D-Strukturen
- Focusator: 3D-Information aus Bildfolgen
- SchafkopfManto: Erkennen von Spielkarten
- KFZ Kennzeichenerkennung
- Moving Objects: Fahrzeuge erkennen
- Snooker: Verfolgen von Billard-Kugeln
- Lane Detection
- TrafficSignRecognition: Erkennen von Verkehrszeichen
- ScrewVision: Klassifizierung und Lageerkennung von Sechskantschraubenköpfen
- QualityOfWood: Qualitätskontrolle für Bretter
- Euro Geldscheinerkennung
- Euro Geldscheinerkennung
- PuzzleDuzzle: Zusammensetzen von Puzzle-Teilen
- Erkennen von Lottoscheinen
- Silent Words: Erkennen des Gebärden-Alphabets
- CAPTCHA-Erkennung
- Bauteile auf einer Platine erkennen
- TLR - Traffic Lights Recognizer
- Erkennen einer 7–Segment Anzeige
- Textur-Erkennung mit CVB Manto
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Tiefenschärfe 3D (3D-Strukturen mit Fokussierungsanalyse)
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Kurzbeschreibung:
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Aus einer Serie von Aufnahmen mit jeweils geringer Tiefenschärfe
werden Informationen über die 3D-Struktur der Objekte gewonnen
eine perspektivische Ansicht berechnet. |
| Autor: |
André Duffeck |
| Voraussetzungen: |
Anwendung: Linux, KDE, OpenGL
Entwicklung: QT Framework |
| Links: |
Screenshot
Dokumentation
Binary
Bildmaterial
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Fokussierungsanalyse - 3D-Strukturen
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Kurzbeschreibung:
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Verfahren der Fokussierungsanalyse werden eingesetzt, um damit aus
einer Aufnahmeserie mit unterschiedlicher Lage der Schärfeebene
Tiefen-Information zu extrahieren. Daraus wird ein dreidimensionalses
Modell der Szene erzeugt. Die Parameter des Verfahrens können interaktiv
verändert werden, um das Verfahren an unterschiedliche Objektstrukturen
anzupassen.
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| Autoren: |
Torsten Strobl, Niko Wühr |
| Voraussetzungen: |
Anwendung: Windows, OpenGL
Entwicklung: CImg Library (Version 1.10),MS Visual Studio ab V.6 |
| Links: |
Screenshot
Dokumentation
Binary+Bilder
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Focusator: 3D-Information aus Bildfolgen
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Kurzbeschreibung:
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Die Anwendung berechnet aus einer Folge von Bildern mit unterschiedlicher Lage der
Schärfe-Ebene und jeweils geringer Tiefenschärfe ein insgesamt scharfes Bild.
Im Anschluß wird über die gewonnenen Tiefeninformationen ein dreidimensionales Bild berechnet.
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| Autoren: |
Alexander Merkl, Anton Petrov |
| Voraussetzungen: |
Windows XP, OpenGL
Entwicklung: QT Framework, MinGW C++-Compiler |
| Links: |
Screenshot
Dokumentation
Binary+Bilder
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SchafkopfManto: Erkennen von Spielkarten
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Kurzbeschreibung:
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Die Anwendung erkennt die Spielkarten eines Schafkopf-Spiels
unabhängig von ihrer räumlichen Position und Drehlage. Sie
kann mit geringem Aufwand auch für andere Aufgaben
angepasst werden.
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| Autoren: |
Walter Kern, Markus Trinkl |
| Voraussetzungen: |
Common Vision Blox |
| Links: |
Screenshot
Dokumentation
Binary+Bilder
Source
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| zurück |
KFZ Kennzeichenerkennung
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Kurzbeschreibung:
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Das Programm erkennt Kraftfahrzeug-Kennzeichen.
Zur Lösung dieser Aufgabenstellung wurden MS Visual Studio 2003 mit C#
und die Common Vision Blox mit dem Modul Manto verwendet.
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| Autoren: |
Paul Herzog, Christian Lanzl |
| Voraussetzungen: |
Runtime-Version: Windows
Entwicklung: MS Visual Studio 2003, Common Vision Blox 8.1 |
| Links: |
Screenshot
Dokumentation
Binary+Bilder
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Moving Objects: Fahrzeuge erkennen
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Kurzbeschreibung:
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Die Anwendung detektiert und markiert in einem Video fahrende Autos. Alle Fahrzeuge Objekte werden im laufenden Video verfogt.
Ein bestimmtes Fahrzeug kann herausgegriffen und über die Frames des Video hinweg verfolgt werden.
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| Autoren: |
Thomas Graf, Thomas Völkl |
| Voraussetzungen: |
Microsoft Visual Studio .NET 2003, Programmiersprache: C#, .NET Framework 1.1, Common Vision Blox 9.00.000 |
| Links: |
Screenshot
Dokumentation
Binary
Video
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| zurück |
Snooker: Verfolgen von Billard-Kugeln
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Kurzbeschreibung:
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Die Anwendung verfolgt eine rollende Kugel in einer Snooker(Billard)-Partie und markiert ihren Weg.
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| Autoren: |
Matthias KIlger, Michael Nöth |
| Voraussetzungen: |
MS Visual Studio 2003, Common Vision Blox 8.1 |
| Links: |
Screenshot
Dokumentation
Binary
Video
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| zurück |
Lane Detection
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Kurzbeschreibung:
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Die Anwendung "Lane Detection" erkennt Fahrbahnmarkierungen und warnt den
Fahrer beim Verlassen der Fahrspur. Außerdem weist sie auf unmittelbar
voraus fahrende Fahrzeuge hin.
Als Bildmaterial standen Filmsequenzen
von typischen Fahrsituationen zur Verfügung.
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| Autoren: |
Martin Hattenkofer, Peter Paulus |
| Voraussetzungen: |
MS Visual Studio 2003, C#, Common Vision Blox 8.1 |
| Links: |
Screenshot
Dokumentation
Binary
Bilder
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| zurück |
TrafficSignRecognition: Erkennen von Verkehrszeichen
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Kurzbeschreibung:
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Das Programm "TrafficSignRecognition" erkennt in Verkehrszeichen,
die vom Fahrzeug aus in möglichst realistischen Verkehrssituationen
aufgenommen worden sind. Die Vorverarbeitung bechränkt sich auf
eine Graustufen-Konvertierung und ein Herunterrechnen der Bildgröße.
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| Autoren: |
Martina Heindl, Benedikt Hollnberger |
| Voraussetzungen: |
MS Visual Studio .NET, Common Vision Blox 8.1.1 mit Manto |
| Links: |
Screenshot
Dokumentation
Binary
Bildmaterial
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| zurück |
ScrewVision: Klassifizierung und Lageerkennung von Sechskantschraubenköpfen
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Kurzbeschreibung:
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Das Programm klassifiziert Sechskant-Schrauben unterschiedlicher Größe
und ermittelt ihre Position und Drehlage. Mit diesen Informationen können
benutzt werden, um automatisiert einen passenden Schraubenschlüssel anzusetzen
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| Autoren: |
Andreas Fischer, Christian Marchl |
| Voraussetzungen: |
MS Visual Studio, Common Vision Blox (Shapefinder) |
| Links: |
Screenshot
Dokumentation
Binary
Bildmaterial
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| zurück |
QualityOfWood: Qualitätskontrolle für Bretter
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Kurzbeschreibung:
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Ziel dieser Projektarbeit war es, die Qualität beliebiger Holzbretter
anhand der Kennwerte eines optimalen Brettes, zu prüfen.
Mit Hilfe einiger Parameter, wie z.B. der konvexen Fläche, der Höhe und
Breite und der Diagonalenlänge des Brettes oder des Vorhandenseins von
eventuellen Löchern, wird überprüft, ob das gestestete Brett
Ausschuss ist oder, bei geringen vorgegebenen Abweichungen von den
Vorgabeparametern, die Qualitätsprüfung besteht.
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| Autoren: |
Patrick Gell, Andreas Pollinger |
| Voraussetzungen: |
MS Visual Studio.NET, Common Vision Blox 8.1.1 |
| Links: |
Screenshot
Dokumentation
Binary
Bildmaterial
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| zurück |
Euro Geldscheinerkennung
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Kurzbeschreibung:
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Das Programm klassifiziert Euro-Geldscheine. Gleichzeitig ist es in der Lage,
echte von falschen Scheinen zu unterscheiden.
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| Autoren: |
Jörg Gulden, Stephan Weschta |
| Voraussetzungen: |
MS Visual Studio 2003, Common Vision Blox |
| Links: |
Screenshot
Dokumentation
Binary
Bilder
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| zurück |
PuzzleDuzzle: Zusammensetzen von Puzzle-Teilen
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Kurzbeschreibung:
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Ziel des Projekts war es, ein Programm zu erstellen, das Puzzleteile automatisch aus
Eingabebildern extrahiert und anschließend die Teile zusammengefügt.
Entscheidende Parameter hierbei sind die Form der Teile und die Farbe der Ränder.
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| Autoren: |
Michael Zauner |
| Voraussetzungen: |
MS Visual Studio .Net 2003, Common Vision Blox Version 7 |
| Links: |
Screenshot
Dokumentation
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| zurück |
Erkennen von Lottoscheinen
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Kurzbeschreibung:
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Ziel des Projekts war es, die markierten Zahlen eines Lottoscheins zuverlässig
mit den Mitteln Bildverarbeitung zu erkennen zur maschinellen Weiterverarbeitung.
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| Autoren: |
Jingjing Li, Andreas Löw, Thomas Meindl |
| Voraussetzungen: |
MS Visual Studio 2003, Common Vison Blox |
| Links: |
Screenshot
Dokumentation
Binary
Bilder
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| zurück |
Silent Words: Erkennen des Gebärden-Alphabets
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Kurzbeschreibung:
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Die Anwendung erkennt Handzeichen der Gebärdensprache für Taubstumme.
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| Autor: |
Clemens Hartnack |
| Voraussetzungen: |
MS Visual Studio 2003, Common Vison Blox (Manto) |
| Links: |
Screenshot
Dokumentation
Binary+Bilder
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| zurück |
CAPTCHA-Erkennung
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Kurzbeschreibung:
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CAPTCHAs sind vollautomatisierte Tests, um Computer von Menschen zu unterscheiden.
Eine Variante sind absichtlich verunstaltete Wörter. Mit diesem Projekt sollten
Verfahren der Bildverarbeitung dazu eingesetzt werden, solche Captchas zu entschlüsseln.
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| Autoren: |
Christian Söllner, Klaus Winter |
| Voraussetzungen: |
Visual Studio .NET
Common Vision Blox (8.0.2) (Module Filter, Blob sowie Manto). |
| Links: |
Screenshot
Dokumentation
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| zurück |
Bestückungstest für Platinen
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Kurzbeschreibung:
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Die Bauteile auf einer Platine (MOSFET und Kondensatoren) auf Vollständigkeit und Position überprüft werden.
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| Autor: |
Stephan Kopf |
| Voraussetzungen: |
Optimas 6.5 |
| Links: |
Screenshot
Dokumentation
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| zurück |
TLR - Traffic Lights Recognizer
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Kurzbeschreibung:
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Die Anwendung erkennt Signale von Verkehrsampeln in realen Verkehrs-Situationen.
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| Autoren: |
Florian Lutz, Karsten Urbanczyk |
| Voraussetzungen: |
MS Visual Studio, Common Vision Blox (Modul Blob) |
| Links: |
Screenshot
Dokumentation
Binary+Bilder
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| zurück |
Motion Detection and & Catching
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Kurzbeschreibung:
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Die Anwendung Motion Detection & Catching erkennt bewegte Objekte in Bildfolgen und Videos.
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| Autoren: |
Thorsten Breu, Bernhard Gammel |
| Voraussetzungen: |
MS Visual Studio 2003, NET-Framework 1.1, Common Vision Blox (Module Blob, Minos) |
| Links: |
Screenshot
Dokumentation
Binary+Video
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Erkennen einer 7–Segment Anzeige
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Kurzbeschreibung:
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Ziel des Projekts ist das automatische Erkennen einer Reihe von 7–Segment Anzeigen
mit Hilfe eines bildverarbeitenden Systems.
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| Autoren: |
Martin Scheitterer, Wolfgang Wutz |
| Voraussetzungen: |
MS Visual Studio, Common Vision Blox (Modul Blob) |
| Links: |
Screenshot
Dokumentation
Binary
Bilder
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Texturerkennung mit CVB Manto
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Kurzbeschreibung:
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Die Anwendung kann mit Hilfe des lernfähigen Klassifizierers CVB Manto
Texturen lernen und wiedererkennen werden.
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| Autoren: |
Markus Nöbauer |
| Voraussetzungen: |
MS Visual Studio, Common Vision Blox |
| Links: |
Screenshot
Dokumentation
Binary+Bilder
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| zurück |
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Kurzbeschreibung:
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| Autoren: |
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| Voraussetzungen: |
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| Links: |
Screenshot
Dokumentation
Binary+Bilder
Source
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| zurück |
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Kurzbeschreibung:
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| Autoren: |
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| Voraussetzungen: |
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| Links: |
Screenshot
Dokumentation
Binary+Bilder
Source
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| zurück |
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Kurzbeschreibung:
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| Autoren: |
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| Voraussetzungen: |
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| Links: |
Screenshot
Dokumentation
Binary+Bilder
Source
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| zurück |
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Kurzbeschreibung:
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| Autoren: |
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| Voraussetzungen: |
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| Links: |
Screenshot
Dokumentation
Binary+Bilder
Source
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